Issues New Medit
Recreation demand model construction through the use of regression analysis with optimal scaling
New Medit, vol 4, n.4, (December 2005), pp. 25-30
Language: ENJel classification: F140, F170, Q130
The creation of a demand model for a natural resource without a market price and the determination of the most significant factors affecting it constitute the basic goal of every integrated management plan and evaluation of the said resource. The present study aims to construct such a demand model for forest recreation at the ski center in the region of Pilio. One of the most specific goals of the present study is to reveal all those factors (quantitative and qualitative) that influence demand at the Pilio ski center, as well as to specify the degree and type of relation that exists between them and the above-mentioned demand. Special emphasis was placed on the determination of the qualitative factors that influence demand in this mountainous region. The method applied for the construction of a demand model for the Pilio ski center has been Regression Analysis with Optimal Scaling, also known as Categorical Regression.
La mise au point d'un modèle de demande pour une ressource naturelle sans prix de marché et la définition des facteurs qui la déterminent représentent le but principal de chaque projet de gestion intégrée et d'évaluation de cette ressource naturelle. L'objectif de ce travail est de construire un modèle de demande de recréation dans le centre de ski de la région de Pilio. Les facteurs (qualitatifs et quantitatifs) qui déterminent la demande de recréation dans le centre de ski de Pilio sont mis en évidence et on évalue, parallèlement, le degré et le type de relation entre ces facteurs et la demande. Tout particulièrement, l'accent est mis sur la détermination des facteurs qualitatifs qui influencent la demande de recréation dans cette région de montagne. La méthode retenue pour la construction du modèle de demande dans le centre de ski de Pilio est l'analyse de régression avec échelle optimale, aussi connue comme régression catégorique.
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